Wie erkennt man das “Fehlverhalten” technischer Komponenten, wenn beispielsweise eine Anlage defekt oder falsch eingestellt ist, oder ein Zähler fehlerhafte Werte liefert? Dies ist einfach zu erkennen in der deZem Software: Wenn der Verbrauch von anderen Variablen abhängt (z. B. Außentemperatur, Stückzahl, Durchfluss, Luftdruck usw.) das Sollverhalten der Komponente automatisch bestimmen und auf Basis eines statistischen Modells mit der Realität vergleichen. Der verwendete Ansatz ist auch unter dem schönen Namen “Multivariate Regressionsanalyse” bekannt.
Die Energiemanagement Normen ISO 50001:2018 und ISO 50006 fordern die Verwendung von statistischer Modellierung oder ähnlichen Methoden zur Normalisierung von Energiekennzahlen. Üblicherweise führt dies zu einem mehrtägigen Rendez-vous des Energiemanagers mit Excel. Mit deZemVis klappt es dagegen sekundenschnell!
Das Bild zeigt einen Wärmemengezähler (rote Kurve), der zwischen Januar und März ausfiel. Mittels des statistischen Modells ermittelt die deZem Software die “Sollkurve” (blasser Korridor) als Funktion der Außentemperatur. Der tatsächliche Verbrauch kann also sehr gut modelliert werden. Dies ist links und rechts im Bild zu erkennen, wo die direkte thermische Messung funktionsfähig ist.
Und wichtig: die MVR ist ein hervorragendes Instrument, um ganz allgemein die Abhängigkeiten eines Verbrauchsverhaltens von den einzelnen Eingangsvariablen zu bestimmen.
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