¿Cómo detectar cuándo un componente técnico presenta un “mal comportamiento”; por ejemplo, cuando un equipo está averiado o mal ajustado, o un medidor entrega valores defectuosos? Esto se puede reconocer fácilmente en el software deZem: Si el consumo depende de otras variables externas (por ejemplo, la temperatura exterior, el número de piezas fabricadas, la presión atmosférica, etc.), el comportamiento estimado del componente se determina automáticamente, en base a un modelo estadístico, y se compara con la realidad. El método utilizado para esto, se conoce bajo el nombre de "Análisis de Regresión Multivariante".
Las normas de gestión de la energía ISO 50001:2018 e ISO 50006 exigen el uso de modelos estadísticos o métodos similares para “normalizar” los indicadores de energía. Por lo general, esto lleva a un encuentro de varios días del gerente de energía con Excel. Con deZemVis, sin embargo, ¡funciona en cuestión de segundos!
La imagen muestra un medidor de calor (curva roja), que falló entre enero y marzo. Utilizando el modelo estadístico, el software deZem determina la "curva estimada" (corredor de color pálido) en función de la temperatura exterior. Se puede comprobar que el modelo para estimar el consumo real funciona correctamente al observar el extremo derecho de la imagen donde el medidor térmico vuelve a funcionar correctamente.
Una nota importante: nuestro modelo es un excelente instrumento para determinar las dependencias generales del comportamiento de consumo, en las variables de entrada individuales.
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