deZemSheetHoja de cálculo en tiempo real con datos IoT
Como módulo deZem DataSuite, deZemSheet ofrece hojas de cálculo con completo acceso a todos sus datos IoT y mediciones. Las hojas de cálculo existentes también pueden integrarse y seguir desarrollándose en nuestra plataforma.
El futuro del análisis de datos IoT
Lo más destacado de deZemSheet: Las celdas que hacen referencia a sus datos de medición reales están siempre actualizadas. Por ello, llamamos a deZemSheet una hoja de cálculo en tiempo real que ofrece posibilidades casi ilimitadas para muchas tareas de elaboración de informes. Ya no es necesaria la habitual exportación y posterior importación de datos a otros programas, que lleva mucho tiempo. Ahora, la hoja de cálculo puede ampliarse permanentemente con nuevos datos de medición o funciones y se adapta con flexibilidad a las cambiantes necesidades de elaboración de informes.
Además de las funciones conocidas, los usuarios tienen acceso a funciones especiales deZem que pueden consultar y organizar los datos del deZem DataSuite. También se pueden definir umbrales y resaltar en color los que los superen o queden por debajo, para analizarlos de un vistazo.
¿Quién necesita deZemSheet?
deZem Sheet es un "must have" para todos los usuarios de DataSuite que anteriormente realizaban sus informes utilizando hojas de cálculo tradicionales.Mejorando los resultados de sus análisis al integrar valores brutos, valores agregados, metadatos o contadores virtuales directamente desde DataSuite. ¡Analice sus cifras clave, propiedades e instalaciones de un vistazo!
Destacados
- Hoja de cálculo con las funciones y fórmulas habituales, así como funciones especiales deZem que integran automáticamente la información más reciente de la DataSuite
- Ideal para fines de control, también como complemento de las tablas existentes
- Preparación ágil de datos derivados, como los equivalentes de CO2 de edificios o fábricas, por ejemplo, para informes ESG.
- Seguimiento de la evolución a lo largo del tiempo a vuelo de pájaro con KPI sencillos o modelos complejos con análisis de regresión integrado
- Enfoque pragmático en la detección de anomalías y potencial prometedor de mejora, por ejemplo, mediante los gradientes de color correspondientes
